Herramientas de IA para planificar viajes: sigues necesitando humanos
Realizamos el experimento
A finales de 2024 y principios de 2025, pasamos tres meses probando sistemáticamente herramientas de planificación de IA frente a nuestro propio trabajo de itinerarios de Costa Rica. La metodología fue simple: tomar preguntas cuyas respuestas conocemos por años de investigación y experiencia de campo comprobada, hacer las mismas preguntas a varias herramientas de IA, y puntuar la precisión de las respuestas.
Los resultados fueron lo suficientemente interesantes como para justificar un artículo, y no de la manera en que el entusiasmo por la IA o el escepticismo por la IA podría predecir. Las herramientas son mejores de lo que afirman sus críticos en algunas cosas. Son peores de lo que afirman sus defensores en otras. Y los fallos específicos en el contexto de Costa Rica son, en nuestra opinión, los importantes que los viajeros deben entender.
Lo que las herramientas de IA realmente aciertan
Comencemos con la contabilidad justa.
Para preguntas de orientación general —“¿cuáles son las principales regiones de Costa Rica?”, “¿cuál es la mejor época para visitar?”, “¿qué vacunas necesito?”— las respuestas de IA que probamos eran consistentemente precisas. Describían correctamente la dinámica de la temporada seca y verde, las diferencias microclimáticas entre las costas del Pacífico y el Caribe, y los requisitos de entrada para ciudadanos de EE. UU. y la UE. Para los viajeros que parten de cero conocimiento, esta orientación general es genuinamente útil y la IA la entrega de manera eficiente.
Para los marcos logísticos —“¿cómo llego de San José a La Fortuna?”, “¿cuáles son mis opciones de transporte para la Península de Nicoya?”— las respuestas de IA eran precisas en las rutas principales. Los shuttles, la opción del ferry Puntarenas-Paquera, las alternativas de vuelo doméstico: estos fueron descritos correctamente en términos generales.
Para las preguntas de categoría de alojamiento —“¿qué tipo de alojamiento es típico en cada rango de precios?”— las respuestas estaban calibradas correctamente. La IA no inventó marcas de hotel ni hizo afirmaciones específicas que no pudiéramos verificar.
Así pues: orientación general, marcos logísticos y comprensión amplia de categorías —estas son áreas donde la IA proporciona valor real a alguien en la fase de investigación inicial.
Dónde la IA falla de maneras que importan
Aquí es donde la contabilidad honesta se vuelve más incómoda para los optimistas de la IA.
Precios específicos: todas las herramientas de IA que probamos producían estimaciones de precios que estaban desactualizadas (reflejando costos pre-2023 que ahora son significativamente bajos) o simplemente incorrectas. Los números específicos citados —tarifas de parques, precios de tours, costos de noches de hotel— estaban consistentemente por debajo de los precios reales de 2024-2025. Un viajero que presupuesta basándose en estimaciones de precios proporcionadas por IA para Costa Rica llegaría impreparado en un 25-40%.
Condiciones de las carreteras: la IA describía constantemente las carreteras de Costa Rica de maneras que subestimaban la dificultad del requisito de 4WD para las rutas secundarias. Una herramienta nos dijo que “un sedán normal está bien para la mayoría de las rutas”. Sabemos por experiencia que cualquier persona que conduzca hasta el centro del pueblo de Monteverde, la carretera de acceso a Drake Bay o la ruta costera sur caribeña en un sedán va a tener un mal día. La información de condiciones de carretera de la IA era uniformemente demasiado optimista.
Reglas actuales del parque: el requisito de guía obligatorio de Corcovado, los sistemas de reserva anticipada de SINAC, el cierre de los martes en Manuel Antonio —estos detalles operacionales fueron capturados de manera inconsistente. Una herramienta nos dijo que Corcovado podía visitarse de forma independiente con solo un registro con un guardaparque. Eso ya no es cierto y no lo ha sido desde 2014. Un viajero que llegara a Sirena sin un guía certificado sería rechazado.
Precisión de la fauna estacional: la IA identificó correctamente el anidamiento de tortugas en Tortuguero como un fenómeno de julio a octubre pero luego describió el pico incorrectamente. Una herramienta describió agosto como “menos fiable” cuando en realidad agosto y septiembre son los meses pico de anidamiento de la tortuga verde —entre los mejores de toda la temporada.
Calidad de los operadores turísticos: ninguna herramienta de IA que probamos era capaz de proporcionar orientación significativa sobre qué operadores dentro de una categoría eran de confianza y cuáles debían evitarse. Esta es la categoría de conocimiento que requiere ya sea experiencia personal o redes de revisores de confianza —ninguno de los cuales tiene un modelo de lenguaje de IA.
Manuel Antonio Park: guided walking tour with a naturalistEl problema de las alucinaciones en un contexto turístico
La alucinación de la IA —la generación confiada de información falsa— es particularmente peligrosa en la planificación de viajes porque la presentación confiada y bien formateada de información falsa se parece exactamente a la presentación confiada y bien formateada de información verdadera.
En nuestras pruebas, encontramos alucinaciones específicas:
Una herramienta nombró un lodge en Drake Bay que no existe. Describió los servicios, la ubicación y el precio aproximado del lodge con detalle. La confianza de la respuesta era indistinguible del contenido preciso. Un viajero que intentara reservar este lodge simplemente no encontraría nada en la dirección proporcionada.
Otra herramienta describió una ruta de carretera desde Puerto Jiménez hasta Sirena que no existe —no se puede conducir hasta Sirena. Puedes caminar hasta Sirena (un sendero de 22 km, 8 horas) o navegar hasta ella. La IA describió una opción de conducción con una distancia específica y un tiempo estimado. Este no es un error menor; un viajero que dependiera de ello llegaría a Puerto Jiménez sin ningún plan factible.
Una tercera herramienta proporcionó una lista de horarios de salida de autobuses de San José a La Fortuna que no coincidía con ningún horario real que pudiéramos verificar. Los horarios de autobús cambian estacionalmente y los datos de la IA estaban claramente desactualizados —pero los tiempos específicos se presentaban con la autoridad de declaraciones de hechos.
El metaproblema: la IA no sabe lo que no sabe
El problema más profundo con la planificación de viajes con IA no son los errores específicos —es la ausencia de incertidumbre apropiada. Un planificador humano experimentado conoce los límites de su propio conocimiento: sabe qué información cambia estacionalmente, qué operadores tienen calidad variable, qué carreteras dependen de la situación, qué recomendaciones requieren verificación actual.
Las herramientas de IA actualmente proporcionan niveles de confianza muy similares tanto para información estable (Costa Rica está en Centroamérica) como para información inestable (este autobús sale a las 9 am). El usuario no tiene una manera confiable de distinguir las dos.
No estamos diciendo que la IA sea inútil para la planificación de viajes. Estamos diciendo que es un punto de partida que requiere verificación, no un punto final que produce un itinerario reservable.
Cómo usamos realmente la IA en nuestro proceso de planificación
Para nuestro propio trabajo —construir y mantener este sitio, planificar viajes de investigación, responder preguntas de lectores— usamos herramientas de IA de maneras específicas y restringidas.
Usamos la IA para la generación de marcos de primer borrador: “dame una estructura para un itinerario de 10 días que cubra Arenal, Monteverde y Manuel Antonio.” El resultado nos da un esqueleto que luego verificamos y llenamos con nuestra propia experiencia e investigación actual.
Usamos la IA para la generación de preguntas: “¿cuáles son las preguntas logísticas que un viajero por primera vez a la Península de Osa probablemente tendrá?” El resultado hace aflorar preguntas que podríamos no haber pensado en abordar.
Usamos la IA para verificar nuestra propia escritura en cuanto a claridad: “¿esta explicación de la Ley de la Zona Marítima tiene sentido para alguien que no es abogado?” La retroalimentación es útil para identificar dónde nuestras suposiciones sobre el conocimiento del lector son incorrectas.
No usamos la IA para producir precios específicos, reglas actuales del parque, recomendaciones de operadores específicos o orientación sobre condiciones de carreteras. Para todo esto, la red humana —nuestra propia experiencia de campo, fuentes verificadas, lectores que han viajado recientemente— es más fiable.
San José: guided city tour with National Theater visitLo que esto significa para cómo planificas
Si estás usando herramientas de IA para planificar tu viaje a Costa Rica, haz esto:
Usa la IA para la orientación y la generación de preguntas. Toma sus sugerencias de itinerario como un marco de trabajo. Luego verifica cada hecho específico que sea operativamente importante: requisitos de reserva de parques (en el sitio web de SINAC), precios actuales (en sitios web de operadores o plataformas de reservas), condiciones de carreteras (en foros de viajeros recientes como el foro de Costa Rica de TripAdvisor o los grupos de Facebook de expatriados de Costa Rica).
Ten especial cuidado con la información de IA sobre cualquier cosa que cambie regularmente: tarifas de parques, procedimientos fronterizos, horarios de shuttles, condiciones de carreteras en temporada lluviosa, estado comercial de los operadores.
Y reconoce que la categoría de conocimiento que la IA no puede proporcionar —el guía que es genuinamente excelente versus meramente certificado, la playa que está fotografiada pero es realmente peligrosa para nadar, el restaurante que se ve bien en los mapas pero es mediocre en el plato— es exactamente la categoría en la que se especializan las fuentes humanas experimentadas.
Escribimos esto desde años de experiencia de campo. La IA fue entrenada con texto sobre esa experiencia. Hay una diferencia.
Para las cosas que la IA maneja bien —orientación estacional general, marcos de itinerario amplios, preguntas sobre el clima— nuestra guía de mejor época para visitar y hub de planificación cubren el mismo terreno con información actual verificada.